特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-03 20:09:58 827 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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可靠股份1.72亿股限售股今日解禁 解禁后流通股本将增至2.72亿股

上海,2024年6月18日 - 可靠股份(301009.SZ)今日发布公告称,公司首发前已发行股份将于今日起上市流通,本次解禁股份数量为1.72亿股,占公司总股本的63.3757%。解禁后,可靠股份的流通股本将增至2.72亿股。

可靠股份于2024年3月28日在深交所创业板挂牌上市,发行价格为7.81元/股,募集资金净额为11.34亿元。公司主要从事婴儿纸尿裤、湿巾、训练裤等婴幼儿一次性卫生用品的研发、生产和销售。

限售股解禁的影响

限售股解禁是指原始股东、发起人、控股股东等在公司上市后,根据相关规定锁定的股份解禁,允许在二级市场上自由买卖。限售股解禁往往会对股价产生一定的压力,因为解禁后市场上流通的股票数量将增加,供应量上升可能会导致股价下跌。

对于可靠股份而言,1.72亿股限售股的解禁将使公司流通股本增加63%,这可能会对股价造成一定的短期压力。然而,从长远来看,限售股解禁有利于改善公司的股权结构,增加市场流动性,也有利于公司股票估值的回归。

投资者需谨慎投资

投资者在投资可靠股份时,需谨慎考虑限售股解禁可能带来的影响。建议投资者仔细阅读公司公告,了解公司的财务状况、经营情况和未来发展规划,并结合自身风险承受能力做出审慎的投资决策。

以下是一些可能影响可靠股份未来股价的因素:

  • 婴儿纸尿裤行业的竞争格局
  • 公司新产品的研发进展
  • 公司的海外市场拓展计划
  • 原材料价格的波动

声明:

本新闻仅供参考,不构成任何投资建议。投资者应自行判断投资风险,并做出独立的投资决策。

The End

发布于:2024-07-03 20:09:58,除非注明,否则均为雅安新闻网原创文章,转载请注明出处。